广州安凯微电子股份有限公司，简称“安凯微”，近日发布了其2023年上半年度业绩报告。这份报告由铅笔道与含新社联合报道，为我们提供了关于该公司在过去六个月内的财务状况的清晰视角。

首先，安凯微在2023年上半年取得了营业收入约亿元，相较于去年同期，这一数字有了%的增长。更为显眼的是，该公司为上市公司股东带来的净利润达到约1401万元，同比增长了%。这一数据揭示了公司良好的盈利状况及其持续增长的盈利能力。

深入了解安凯微的背景，我们可以发现其为国内非常资深的芯片设计公司之一。官方资料表明，该公司成立于2001年，地处广州，专注于物联网智能硬件核心SoC芯片的研发、设计、终测以及销售。其核心产品，包括物联网摄像机芯片和物联网应用处理器芯片，在各种领域都有广泛应用，如智能家居、智慧安防、智慧办公和工业物联网等。

(相关资料图)

安凯微的成功与其创始人胡胜的背景密不可分。胡胜生于1962年，他在清华大学自动化系取得了博士学位。值得注意的是，胡胜曾在硅谷工作，但在2001年，他选择回国，创立了安凯微。可以推测，胡胜从硅谷带来的技术背景与国际视角为安凯微的成立和发展提供了强大的支撑。

总的来说，安凯微在2023年上半年呈现出了稳健的财务表现，与其深厚的技术积累和领先的市场地位是分不开的。此外，创始人胡胜的领导与其硅谷背景，为公司注入了持续的创新活力和国际化的视角。早前就有外媒报道，中国人决定做一件事，就没有不成功的，芯片也是一样。

第二个好消息：中国空间站又获重大成果！

近日，中国空间科技领域又传来鼓舞人心的消息。在中国空间站上，航天员景海鹏、朱杨柱和桂海潮成功开展了一系列前沿科研实验。其中，与流体物理相关的实验被认为是此次任务的亮点。更为令人兴奋的是，航天员首次在太空条件下尝试了蔬菜的种植，这无疑为长时期太空探险提供了重要支持。

目前，中国空间站已经启动并实施了多达110个科研和应用项目，涉及的领域广泛，从微重力物理到太空生物技术都有所涉猎。展望未来，中国有着宏大的蓝图。除了现有的科研任务，太空站的扩展计划也在积极推进中，其中最引人关注的是分舱伴飞技术的研究和应用。

此外，中国的新一代载人飞船设计已进入关键阶段，预计最多将可搭载7名航天员，进一步提高太空站的研究和居住能力。与此同时，中国的太空探索计划不仅限于国内。

在国际合作方面，中国已与多个国家和国际组织建立了合作关系。与联合国外空司、欧洲空间局以及其他国家的航天机构签署的合作框架协议，标志着中国空间站将成为全球科研的重要平台。然而，这种国际合作也引发了部分争议，有些人担心中国的开放策略可能带来的挑战。

第三个好消息：新一代光伏电池研究，中国领跑！

《日本经济新闻》近日报道，中国在新一代光伏电池领域——“钙钛矿型”光伏电池研究中的地位不断上升。这是一种具有弯曲特性的薄膜材料，适用于建筑墙壁和电动汽车顶部。虽然该技术最初是由日本的大学教授于2009年研发出的，但近年来，中国在这一领域的研究贡献日益凸显。

为了更好地理解这一现象，日本FRONTEO公司对2010年至2022年3月期间的万多篇钙钛矿型光伏电池相关国际论文进行了详细的数据分析。结果令人震惊：尽管钙钛矿型光伏电池技术起源于日本，但在基础研究方面，中国已明显超越其他国家。

自2019年以来，中国发布的相关研究论文数量超过5500篇，而美国、韩国和日本分别只有约3400篇、1460篇和820篇。这明显显示出中国在这一新兴领域的强劲势头。

另外，研究的核心焦点主要集中在提高这种新型光伏电池的耐用性和其材料的实用化技术。这些研究的目的旨在使这种技术更为稳定和实用，从而推动其更广泛的应用。

第四个好消息：国内首个！量超融合的“经典+量子融合计算测控组件”在成都诞生

据《红星新闻》报道，中微达信公司打破了量子计算和经典超级计算之间的障碍，成功推出了国内首个适用于经典超级计算机的“量超协同”融合计算测控单元。这一技术的核心在于极大地减少了经典和量子计算之间的通信延迟，达到了超过百倍的效率提升。

此新型融合计算单元的出现，意味着量子计算机和经典超级计算机能够更加紧密地协同工作，发挥各自的优势，为异构计算任务提供高效的解决方案。

与其他现有技术相比，如Nvidia DGX Quantum和Quantum Machines OPX+平台的结合方式，中微达信的新产品在硬件架构设计上更为紧凑，更好地实现了量子和经典计算的紧密互连和融合。林海川博士，该产品的负责人，进一步解释说，通过加强硬件性能和软件设计，将量子计算机部署到超算中心，可以实现两者在物理层的高速互连和融合计算。

中微达信董事长曾耿华深入阐释了“量超融合”的概念，这是一种将量子计算与经典超算相结合的方法。他强调：“量超融合”能够使量子算力和经典算力异构融合，根据应用算法的特性，量子计算能够从根本上加速其中的关键步骤。

这种协同工作模式不仅可以显著提高解决复杂问题的效率，还有可能解决那些纯经典计算难以解决的难题。他进一步指出，“量超融合”已经成为算力发展的必然趋势。