大家好，本期AI前沿速报为您带来前沿的AI领域资讯。苹果公司在WWDC 2023上推出了Vision Pro AR眼镜和新的M2 Ultra芯片，这些新技术将如何影响人们的生活？除此之外，我们还将为您介绍iOS 17的新功能、AI在医疗领域的应用、以及AI对市场营销的影响等。请关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI日新月异的变化。
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1. 【苹果发布Vision Pro AR眼镜和新款M2芯片】
苹果经过七年的研发，推出售价为3499美元的Vision Pro AR眼镜，具备外置显示器、EyeSight系统和VisionOS，采用微OLED技术的高分辨率显示系统，新的输入系统可通过眼睛、手和语音命令控制。同时，苹果还发布了M2 Ultra芯片，为新款Mac Studio和Mac Pro提供动力，售价为1299美元的新款15英寸MacBook Air也采用了M2芯片。
2. 【苹果发布M2 Ultra芯片：AI和机器学习的强大升级】
苹果宣布推出M2 Ultra芯片，拥有万亿个晶体管和192GB统一内存，可在单个设备上运行大型机器学习工作负载。该芯片配备24核CPU、76核GPU和32核神经网络引擎，将用于Mac Studio和Mac Pro。性能比搭载英特尔芯片的iMac快六倍。
3. 【苹果iOS 17推出视觉搜索和动态贴纸功能】
苹果iOS 17推出了视觉搜索功能，用户可以直接从照片中搜索食谱，这是苹果将用户从谷歌搜索中转移的策略的一部分。此外，动态贴纸功能允许用户从自己的照片或暂停的视频中创建贴纸，可在iOS 17和第三方应用程序中使用。
4. 【社交游戏数据训练语言模型，价值对齐方法提高训练效率】
研究人员开发了一种价值对齐方法来训练语言模型，解决了RLHF方法存在的问题。社交对齐模型是在Sandbox虚拟社会模型上进行训练的。使用社交对齐训练的语言模型可以更有效地生成社交对齐的响应。使用稳定对齐算法，利用社交沙盒游戏数据训练聊天机器人模型，该算法的稳定性和性能与RLHF相当。
5. 【生成式AI可为营销人员节省时间，但仍存在担忧】
根据Salesforce和YouGov的调查，生成式AI每周可为营销人员节省约5小时的工作时间；51%的受访者已在工作中使用或尝试使用生成式AI；流行的用例包括内容创作、激发创意思维、分析市场数据和生成图像资产；但也有人担心生成式AI工具的质量、准确性和缺乏获取理想收益所需的技能。
6. 【AI风险需要理性分析，而非末日恐慌】
近年来，人工智能的发展引发了一些恐慌，但专家认为，我们需要从恐慌转向理性分析风险和缓解策略。AI的风险包括冒充和虚假信息创造，但AI也有助于缓解这些问题。投资AI可以深刻地造福社会，拯救生命并推动新产品的发展。民主国家必须负责任地推进AI，拒绝末日论和停止进步的呼声。
7. 【GPTutor：ChatGPT驱动的编程工具，作为VSCode扩展提供代码解释】
GPTutor是一款使用ChatGPT提供代码解释的编程工具，可作为Visual Studio Code扩展使用。它在提供准确的代码解释方面优于Vanilla ChatGPT和GitHub Copilot。未来的工作包括通过提示编程技术改进性能和个性化。
8. 【AI技术助力场景重建】
研究人员提出了一种新的文本场景分解方案，引入了文本场景分解的新任务，并提出了一种概念提取的方法。该技术可应用于视频游戏设计、电影制作和虚拟现实等领域。
9. 【和Flint Capital在医疗保健领域开发和部署AI解决方案】
使用基于音频的AI软件来检测和预测家庭护理中的异常情况。该公司已经发展到70名员工，并为37个州的数千名个人提供服务。他们从投资者那里筹集了2500万美元，其中包括Flint Capital。该技术使用AI和音频监测来检测患者环境中的关键事件，并符合HIPAA标准并对数据进行匿名化处理。他们的目标是成为临床医生和老年人家长的护理工具。
10. 【Snowflake CIO强调AI在2023年数据趋势报告中的重要性】
据Snowflake的2023年数据趋势报告显示，AI是使用Snowflake的组织的基础用例；报告还确定了四个关键趋势：数据连接性、将工作带到数据、治理和自动化；Snowpark框架旨在将代码带到数据科学和应用程序开发中；收购AI搜索供应商Neeva将在Snowflake未来的AI服务中发挥重要作用。
11. 【iOS 17将推出AI自动更正功能，学习用户的脏话】
苹果公司在WWDC年度大会上宣布，iOS 17将推出升级版的自动更正功能，由Transformer模型提供支持，能够随着时间个性化学习用户最常用的单词，包括脏话。这一功能将大大提高用户的输入效率和准确性。
12. 【苹果在WWDC 2023上推出令人兴奋的AI功能】
苹果在WWDC 2023上宣布了新的AI功能，重点放在设备上的处理能力上。苹果Vision Pro耳机支持现有的移动应用程序，并引入了Persona，用于创建逼真的数字替身。iPhone的新版本更新使用变压器模型改进了自动更正。Live Voicemail提供语音邮件的实时文本转录。Apple TV的FaceTime使用附近的设备进行视频输入。Apple Journal应用程序可以从用户的活动中创建数字日记条目。AirPods的个性化音量根据环境和偏好调整音量。改进的ML程序可以识别猫和狗的照片。
13. 【南洋理工大学提供全额奖学金支持生成式人工智能博士生、博士后和研究助理】
南洋理工大学的MMLab-NTU和S-Lab提供全额奖学金支持生成式人工智能学生。招生对象需要具备数学、编程和英语等方面的强大背景，研究方向包括视频生成、3D内容生成、交互式生成和编辑以及视觉效果等。此外，还提供有竞争力的薪资、开放的实验室氛围和一对一的研究指导。
14. 【UniControl：一种新的机器学习模型，可控制图像生成】
Salesforce AI、东北大学和斯坦福大学的研究人员开发了UniControl，它可以根据多个视觉条件和任务指令生成图像。该模型包括MOE风格的Adapter和Task-aware HyperNet模块，使用DDPM进行训练，并具有零-shot泛化能力。DALL-E 2模型改进了原始DALL-E，具有可控特征和开源代码。该技术在设计、广告和娱乐等领域具有潜在应用。文章还讨论了文本到图像生成的进展，包括T2i-adapter和去噪扩散概率模型。
15. 【阿里巴巴和香港大学推出BIRD：文本到SQL模型的新基准】
阿里巴巴和香港大学推出了BIRD，这是一个用于大规模数据库和文本到SQL对的基准。BIRD包括95个大规模数据库和高质量的文本-SQL对，存储容量为 GB。较好表现的模型在BIRD上实现了%的准确率。数据、代码和排行榜都是开源的，全球下载量超过1万次。该基准旨在弥合学术研究和文本到SQL模型实际应用之间的差距。文本到SQL AI系统由香港大学和阿里巴巴的达摩院开发，可将自然语言转换为SQL查询，帮助非技术用户提取数据。在法律数据库上测试的准确率达到90%，有望在法律行业和其他数据分析领域降低数据分析的时间和成本，提高准确性。
16. 【苹果能否通过新的VR/AR头戴设备重振元宇宙？】
苹果和Meta将推出新的VR/AR头戴设备；元宇宙的兴趣下降，初创公司筹集的资金也减少；微软和迪士尼仍致力于元宇宙的发展；苹果的头戴设备可能是流行的VR/AR产品长期计划的一部分；Roblox和Epic Games仍致力于他们的元宇宙愿景；Epic Games的CEO认为在线经济是元宇宙愿景的基石。
17. 【哈拉利和歌尔兹讨论AI革命和数字殖民化】
以色列历史学家哈拉利和AI专家歌尔兹在一次讨论中表示，AI革命可能会导致人类分裂成两个阶层，一部分人成为超级人类，另一部分则被数字殖民化。他们认为，AI技术的发展需要有关当局和社会的共同监管，以确保AI的发展符合人类的利益。
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