在以“升级企业数智化底座”为主题的2023用友BIP技术大会上，用友联合全球权威咨询机构IDC共同发布《建设数字中国 升级数智底座——企业数智化底座白皮书》，在这本数智平台白皮书里详细解读了企业数智平台应该具备的六大基础能力。

当前企业数智化能力进阶面临的最大挑战，是如何有效地将复杂的基础设施、平台服务以及与财务、营销、采购、制造、人力等有关的共性业务服务进行融合，实现企业IT服务能力的集约和统筹，解决大型企业在数智化进程中所面临的各类问题。同时，数智化实践的成果应能够长期沉淀，并以持续迭代的形式对数智化能力体系进行拓展和升级，支撑企业长期、可持续的商业创新活动。

因此，数智底座建设已成为企业数智化转型成功与否的充分且必要条件，有利于发挥新技术变革带来的全新影响力，激活企业新的生产潜能，将技术与业务实现真正的有效融合，驱动业务创新和管理升级，助力企业数智化转型和数智化业务的持续推进。

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企业数智底座白皮书观点认为，企业数智平台应该具备以下六大基础能力：

一体化数智底座的基本能力

连接与创新能力：连接与创新能力建立在横向、纵向高效连接的基础上。横向，即打破不同业务线之间的壁垒，实现数据、技术上的充分共享交换，依托融合化场景产生连接价值；纵向，即打通流程全链条，实现业务上下游的数智化协同。因此，一体化底座既需要建立面向各类基础设施、数据、引擎的融合服务能力，也需要连接上层的企业业务，将企业发展所必需的应用与数智底座 充分适配。在此过程中，数智底座还可以提供一些先进工具组件为企业创新提速，例如将低代码平台能力融入到业务部门的日常敏捷开发中，形成技术普惠。

数据智能应用能力：数据平台应能将OLTP和OLAP需求相结合，提供面向海量数据批流计算、离在线计算需要的计算、存储引擎，结合AI开发和服务能力，赋能数智化、场景化应用。基于数智底座的连接能力，汇聚多源数据，并利用平台化工具实现数据治理、数据价值开发、算法与模型管理，在此基础上进行标签管理、指标治理、用户画像、智能分析、多维展示等深度治理与数据的场景化应用。例如，通过激活财务数据价值，深化财务管控应用；通过岗位关键指标构建，建立绩优画像、更精准地识别人才，贯穿人才的选用育留全流程，支撑人力分析应用场景。

技术架构能力：面向用户的一体化平台应能涵盖数据中台、业务中台、智能中台、低代码开发平台以及包含云原生、微服务框架、IoT在内的技术平台能力，实现多维能力的一体化输出。这需要建立在强大的技术集成和服务管理基础上，也需要长期的实践改进与迭代。一体化的技术架构是大型企业机构面向未来开展数智化创新的必要条件，能够帮助其取得显著的效率和综合收益优势。

核心基础能力：云计算、大数据分析与应用等技术是企业构建现代化开发和应用模式的重要基础，同时，容器、微服务、DevOps等云原生技术也广泛用于一体化开发、测试、交付流程的构建。这些核心基础能力应能够快速迭代更新，帮助企业打造云上云下一体、多维数据引擎存算一体、工程化以及端到端、标准化的应用创新流程。

安全可靠的保障能力：拥有全栈服务能力的数智底座须具备面向全栈安全和整体架构可靠性、可用性的保障能力，这涉及到一体化、细粒度的动态运行监测，以及在部署、运行和迭代过程中的风险预警、安全事件管理、容灾备份等实践过程。特别是在云原生和分布式技术快速发展的背景下，大量的PaaS层组件能够为云原生安全提供强有力的保障。

社会化的连接能力：除上述以构建内部体系架构为主的关键能力外，大型企业机构还应结合当前的经济社会特征，打造支撑社会化协作、产业互联进程的外部连接能力。因此，企业数智底座对外的生态开放服务也十分重要，特别是面向供应链和生态伙伴的数据有序开放服务，在帮助企业在高效开展外部合作的同时，也为整个行业的繁荣发展做出领军者的贡献。